| CFV-NB：基于概念特征向量的NB文档分类模型 |
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| 引用本文： | 何丽,刘军.CFV-NB：基于概念特征向量的NB文档分类模型 [J].计算机工程,2006,32(20):4-6. |
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| 作者姓名： | 何丽 刘军 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学管理学院,天津,300072;天津财经大学理工学院,天津,300222
2. 天津财经大学理工学院,天津,300222 |
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| 基金项目： | 天津自然科学基金资助项目（033611011）;天津市高等学校科技发展基金资助项目（20041603） |
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| 摘 要： | 提出了一种基于概念特征向量的NB文档分类方法。该方法在未标注文档集上通过SOM（Self-Organizing Maps）聚类产生若干初始文档类，并为每个文档类分配一个类标签，使用最大信息熵的方法建立每个文档类的概念特征向量。在概念特征向量空间上建立最终的文档分类器：CFB-NB。
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| 关 键 词： | 文档分类 概念特征向量 NB分类器 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）20-0004-03 |
| 收稿时间： | 01 25 2006 12:00AM |
| 修稿时间： | 2006年1月25日 |
CFV-NB: Naïve-Bayes Documents Classification Model Based on Concept Feature Vectors |
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| HE Li,LIU Jun.CFV-NB: Naïve-Bayes Documents Classification Model Based on Concept Feature Vectors[J].Computer Engineering,2006,32(20):4-6. |
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| Authors: | HE Li LIU Jun |
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| Affiliation: | 1. College of Management, Tianjin University, Tianjin 300072; 2. College of Technology, Tianjin University of Finance and Economics, Tianjin 300222 |
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| Abstract: | This paper proposes a novel Nave-Bayes document classification method based on the set of concept feature vectors. It produces someinitial classes from the set of unlabeled Web documents by SOM clustering and distributes a label for each, and builds the corresponding conceptfeature vector for each initial class using the maximum entropy method. It builds the last CFV-NB document classifier based on the space of conceptfeature vectors. |
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| Keywords: | Document classification Concept feature vectors NB classifier |
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