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| 蚁群算法在Web服务组合中的应用 | |
| 引用本文： | 彭晓明,何炎祥,朱兵舰.蚁群算法在Web服务组合中的应用[J].计算机工程,2009,35(10):182-187. |
| 作者姓名： | 彭晓明 何炎祥 朱兵舰 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学计算机学院,武汉,430072;空军雷达学院预警监视情报系,武汉,430019 2. 武汉大学计算机学院,武汉,430072 3. 空军雷达学院研究生管理大队,武汉,430019 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务，提出基于蚁群算法的多目标优化组合用以实现用户对组合服务质量的需求。该方法根据不同Web服务的QoS属性指标，选择相应的Web服务得到Pareto最优解集合，用户根据实际需要或对目标函数的偏好，从Pareto最优解集中挑选一个或多个解作为组合服务质量问题的最优解，从而形成最后的决策方案。从理论和实验2个方面与相关研究成果进行分析比较。 |
| 关 键 词： | 蚁群算法 多目标优化 Web服务 服务质量 |
| 修稿时间： | |
Application of Ant Colony Algorithm in Web Services Composition |
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| PENG Xiao-ming,HE Yan-xiang,ZHU Bing-jian.Application of Ant Colony Algorithm in Web Services Composition[J].Computer Engineering,2009,35(10):182-187. | |
| Authors: | PENG Xiao-ming HE Yan-xiang ZHU Bing-jian |
| Affiliation: | 1.School of Computer;Wuhan University;Wuhan 430072;2.Department of Early Warning Surveillance Intelligence;Airforce Radar Academy;Wuhan 430019;3.Department of Graduate Management;Wuhan 430019 |
| Abstract: | In order to find and select the appropriate Web services meeting the requirements of users efficiently in the process of Web services composition,this paper uses multi-objective optimization based on Ant Colony Algorithm(ACA) to achieve the users' requirement of the Quality of Service(QoS) composition.According to the properties of Web services,the appropriate Web service is selected and the Pareto optimal solutions set is gained.One or more solutions are selected as the optimal solution from the Pareto opt... |
| Keywords: | Ant Colony Algorithm(ACA) multi-objective optimization Web services Quality of Service(QoS) |
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