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| 基于NMF分组策略的人脸识别 | |
| 引用本文： | 宿韬,张强,魏小鹏,周昌军.基于NMF分组策略的人脸识别[J].计算机工程,2009,35(4):199-200. |
| 作者姓名： | 宿韬 张强 魏小鹏 周昌军 |
| 作者单位： | 1. 大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室,大连,116622 2. 大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室,大连,116622;大连理工大学机械工程学院,大连,116024 3. 大连理工大学机械工程学院,大连,116024 |
| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划，辽宁省高校优秀人才支持计划基金，辽宁省高校创新团队基金，辽宁省教育厅科学研究计划，大连市科学技术计划基金 |
| 摘 要： | 提出一种运用非负矩阵分解（NMF）分组策略进行人脸识别的方法。将训练图像分组，分别对每组图像作NMF，获取每组图像的基图像构成的非负特征子空间，将训练图像和测试图像分别向各个特征子空间进行投影，将每组图像提取出的特征系数混合，根据最近邻原则进行识别。基于ORL人脸数据库上的实验证明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 非负矩阵分解 人脸识别 基图像 |
| 修稿时间： | |
Face Recognition Based on NMF Group Strategy |
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| SU Tao,ZHANG Qiang,WEI Xiao-peng,ZHOU Chang-jun.Face Recognition Based on NMF Group Strategy[J].Computer Engineering,2009,35(4):199-200. | |
| Authors: | SU Tao ZHANG Qiang WEI Xiao-peng ZHOU Chang-jun |
| Affiliation: | 1.Liaoning Key Lab of Intelligent Information Processing;Dalian University;Dalian 116622;2.School of Mechanical Engineering;Dalian University of Technology;Dalian 116024 |
| Abstract: | A method of applying Non-negative Matrix Factorization(NMF) group strategy for face recognition is put forward. It divides the training images into groups. NMF is applied to the each group’s images to obtain the non-negative subspace constructed by basic image of each group’s images, project the training images and testing images to each feature subspace. The extracted feature coefficents of each group’s images are mixed for recognition based on the nearest neighbor principle. Simulation experiments illustrate the effectivity of the method on the ORL face database. |
| Keywords: | Non-negative Matrix Factorization(NMF) face recognition basic image |
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