| 向量空间模型中结合句法的文本表示研究 |
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| 引用本文： | 杨玉珍,刘培玉,姜沛佩.向量空间模型中结合句法的文本表示研究[J].计算机工程,2011,37(3):58-60. |
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| 作者姓名： | 杨玉珍 刘培玉 姜沛佩 |
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| 作者单位： | 山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南,250014 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，山东省高新自主创新专项工程基金 |
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| 摘 要： | 为增强向量空间模型(VSM)中项的语义描述性，克服VSM中各语义单元相互独立的缺陷，提出一种基于短语的特征粒度描述方法。该方法从文本的表示及特征项之间的组织方式入手，通过句法规则识别基本短语，构建特征与中心动词的关系树，利用基本短语代替BOW中的词。实验结果表明，采用基本短语的文本表示可提高分类的性能，增加项之间的联系，克服特征项相互独立的缺陷，在特征数量较少的情况下仍能保持良好的分类效果。
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| 关 键 词： | 特征项 短语 句法规则 关系树 文本表示 |
Research on Text Representation with Combination of Syntactic in Vector Space Model |
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| YANG Yu-zhen,LIU Pei-yu,JIANG Pei-pei.Research on Text Representation with Combination of Syntactic in Vector Space Model[J].Computer Engineering,2011,37(3):58-60. |
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| Authors: | YANG Yu-zhen LIU Pei-yu JIANG Pei-pei |
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| Affiliation: | 1,2(1.School of Information Science and Engineering,Shandong Normal University,Jinan 250014,China;2.Shandong Provincial Key Laboratory for Distributed Computer Software Novel Technology,Jinan 250014,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feature item phrase rules of syntactic relationship tree text representation |
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