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一种时态近似周期的数据挖掘研究
引用本文:姜华,孟志青,肖建华,彭丽芳,田密.一种时态近似周期的数据挖掘研究[J].计算机工程,2006,32(22):61-63,8.
作者姓名:姜华  孟志青  肖建华  彭丽芳  田密
作者单位:1. 湖南省第一师范学校信息技术系,长沙,410002;湘潭大学信息工程学院,湘潭,411105
2. 浙江工业大学经贸管理学院,杭州,310032
3. 湖南省第一师范学校信息技术系,长沙,410002
4. 湘潭大学信息工程学院,湘潭,411105
摘    要:研究了时态近似周期的挖掘问题,提出了近似周期模式,引进了近似精度、近似周期模式覆盖等概念及性质,提出了一个基于SOM (自组织特征映射)聚类来寻找近似周期模式的算法,实验表明算法是有效的。

关 键 词:数据挖掘  时态型  近似周期模式  SOM
文章编号:1000-3428(2006)22-0061-03
收稿时间:2006-01-07
修稿时间:2006-01-07

Study on Data Mining for Temporal Approximate Periodicity
JIANG Hua,MENG Zhiqing,XIAO Jianhua,PENG Lifang,TIAN Mi.Study on Data Mining for Temporal Approximate Periodicity[J].Computer Engineering,2006,32(22):61-63,8.
Authors:JIANG Hua  MENG Zhiqing  XIAO Jianhua  PENG Lifang  TIAN Mi
Affiliation:(1. Dept. of Information & Technology, Hunan First Normal College, Changsha 410002; 2. College of Business and Administration, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310032; 3. School of Information & Engineering, Xiangtan University, Xiangtan 411105)
Abstract:This paper discusses a problem of temporal approximate periodicity. It presents an approximate periodic pattern on the basis of temporal type, introduces the concepts of approximate precision and approximate periodic pattern mantle, and proves some relative properties. The paper discusses an algorithm based on self-organizing map to find approximate periodic pattern. Experiments show that proposed algorithms are efficient,
Keywords:SOM
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