| 基于多粒子群协同的动态多目标优化算法及应用 |
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| 引用本文： | 胡成玉,姚宏,颜雪松.基于多粒子群协同的动态多目标优化算法及应用[J].计算机研究与发展,2013,50(6). |
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| 作者姓名： | 胡成玉 姚宏 颜雪松 |
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| 作者单位： | 中国地质大学计算机学院 武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，湖北省自然科学基金项目，中央高校特色团队基金项目 |
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| 摘 要： | 在现实生活中大多数多目标优化问题都随时间变化,这就要求优化算法在时间约束内快速找到动态变化Pareto最优解或Pareto边界.基于此,提出一种基于多种群协同的动态多目标粒子群改进算法,旨在利用多种群竞争和协作两种模式互相配合,从而达到快速高效求解动态多目标优化问题的目的,多种群竞争模式主要任务是对解空间进行“勘探”搜索,当竞争失效后,自适应切换到协作模式对解空间进行“开采”搜索.通过对多种群协同搜索概率分析,证明多种群相比单种群具有更高的搜索效率,通过对3类动态多目标测试函数仿真,验证了改进算法的有效性；最后将该方法应用于动态系统PID控制器的参数整定上,得到了较优的控制参数,取得满意的控制效果.
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| 关 键 词： | 多粒子群协同 动态多目标优化问题 动态系统 PID控制 柯西变异 |
Multiple Particle Swarms Coevolutionary Algorithm for Dynamic Multi-Objective Optimization Problems and Its Application |
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| Hu Chengyu
,
Yao Hong
,
Yan Xuesong.Multiple Particle Swarms Coevolutionary Algorithm for Dynamic Multi-Objective Optimization Problems and Its Application[J].Journal of Computer Research and Development,2013,50(6). |
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| Authors: | Hu Chengyu Yao Hong Yan Xuesong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multiple swarm co-evolutionary dynamic multi-objective optimization problems dynamic system PID controller cauchy mutation |
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