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基于节点区分的IEEE802.11e无线局域网中的VoIP容量分析与优化
引用本文:吴其林,陆阳,葛伦跃,田一鸣.基于节点区分的IEEE802.11e无线局域网中的VoIP容量分析与优化[J].计算机研究与发展,2011,48(9).
作者姓名:吴其林  陆阳  葛伦跃  田一鸣
作者单位:合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009;巢湖学院计算机科学与技术系,安徽巢湖,238000
基金项目:国家自然科学基金项目(60873195); 安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(2009SQRZ136); 安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2009B125)
摘    要:基于因特网协议的语音(VoIP)是无线局域网(WLAN)的一个具有广阔前景的应用,但VoIP容量在WLAN中却受到了较大的限制.为了增强对VoIP等实时业务的支持,IEEE 802.11e EDCA协议提供了竞争窗口(CW)、仲裁帧间间隔(AIFS)和传输机会(TXOP)3个参数来实现对业务流的区分,但没有考虑如何优化这些参数以达到对WLAN中的接入点和终端节点进行区分服务,而WLAN中的接入点却恰恰是制约其VoIP容量的一个重要因素.提出了一个语音容量分析模型,引入了协议的3个参数以区分接入点和终端节点,并考虑到语音流的ON-OFF模型和语音流的上行与下行时延约束.基于给出的分析模型,分别进行了单参数独立区分与多参数联合区分优化分析,在不同的语音编码与语音间隔情况下,定量地给出了利用CW,AIFS和TXOP进行独立区分时和联合区分时的优化值,从而达到提高VoIP容量的目的.仿真结果表明,利用这些参数的优化值为接入点和终端节点提供区分服务是正确的和有效的.

关 键 词:无线局域网  IEEE  802.11e  EDCA  VoIP容量  区分服务  分析模型

VoIP Capacity Analysis and Optimization for IEEE 802.11e Wireless Local Networks Using Node Differentiation
Wu Qilin , Lu Yang , Ge Lunyue , Tian Yiming.VoIP Capacity Analysis and Optimization for IEEE 802.11e Wireless Local Networks Using Node Differentiation[J].Journal of Computer Research and Development,2011,48(9).
Authors:Wu Qilin  Lu Yang  Ge Lunyue  Tian Yiming
Affiliation:Wu Qilin1,2,Lu Yang1,Ge Lunyue1,Tian Yiming1 1(School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009) 2(Department of Computer Science and Technology,Chaohu University,Chaohu,Anhui 238000)
Abstract:A new service called voice over Internet Protocol(VoIP) is becoming a promising application in wireless local network(WLAN) . However,VoIP capacity is also limited because of the WLAN environment. To support VoIP service over WLAN,IEEE 802.11e EDCA adjusts three parameters(contention window(CW) ,arbitration inter-frame space(AIFS) ,transmission opportunity(TXOP)) to provide a differentiation service(DS) for application flows. However,it is not considered how to optimize those parameters to provide a DS for ...
Keywords:wireless local area networks  IEEE 802  11e EDCA  voice over Internet Protocol capacity  differentiation service  analytical model  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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