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| 基于二类切比雪夫正交多项式非参数混合模型的图像分割 | |
| 引用本文： | 刘哲,宋余庆,陈健美,谢从华,宋旼珊.基于二类切比雪夫正交多项式非参数混合模型的图像分割[J].计算机研究与发展,2011,48(11). |
| 作者姓名： | 刘哲 宋余庆 陈健美 谢从华 宋旼珊 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学计算机科学与通信工程学院 江苏镇江 212013;吉林师范大学计算机学院 吉林四平 136000 2. 江苏大学计算机科学与通信工程学院 江苏镇江 212013 3. 江苏科技大学数理学院 江苏镇江 212013 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60841003); 江苏省软件与集成电路专项基金项目(2009[100]); 江苏省博士创新基金项目(CX10B_274Z) |
| 摘 要： | 有参混合模型需要假设模型为某种已知的参数模型,而实际数据往往很难假设出这种参数模型的分布.为此,提出一种二类切比雪夫正交多项式的非参数图像混合模型分割方法.首先,设计出一种基于二类切比雪夫正交多项式的图像非参数混合模型,每一个模型的平滑参数根据误差方法和最小的准则进行计算.然后,利用随机期望最大(SEM)算法求解正交多项式系数和每一个模型的权重.此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致的问题.实验表明,该方法比高斯混合模型分割效率更高,并比其他非参数正交多项式混合模型有更好的分割效果. |
| 关 键 词： | 非参数混合模型 图像分割 平滑参数 正交多项式 概率密度函数 |
Image Segmentation Based on Non-Parametric Mixture Models of Chebyshev Orthogonal Polynomials of the Second Kind |
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| Liu Zhe,Song Yuqing,Chen Jianmei,Xie Conghua,Song Wenshan.Image Segmentation Based on Non-Parametric Mixture Models of Chebyshev Orthogonal Polynomials of the Second Kind[J].Journal of Computer Research and Development,2011,48(11). | |
| Authors: | Liu Zhe Song Yuqing Chen Jianmei Xie Conghua Song Wenshan |
| Affiliation: | Liu Zhe1,2,Song Yuqing1,Chen Jianmei1,Xie Conghua1,and Song Wenshan3 1(School of Computer Science and Telecommunication,Jiangsu University,Zhenjiang,Jiangsu 212013) 2(School of Computer Science,Jilin Nomal University,Siping,Jilin 136000) 3(College of Mathematics,Jiangsu University of Science and Technology,Jiangsu 212013) |
| Abstract: | To solve the problem of over-reliance on priori assumptions of the parameter methods for finite mixture models,a nonparametric mixture model of Chebyshev orthogonal polynomials of the second kind for image segmentation method is proposed in this paper.Firstly,an image nonparametric misture model based on Chebyshev orthogonal polynomials of the second kind is designed.The mixture identification step based on the maximisation of the likelihood can be realised without hypothesis on the distribution of the cond... |
| Keywords: | non-parametric mixture model image segmentation smoothing parameter orthogonal polynomial probability density function |
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