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流形上的Laplacian半监督回归
引用本文:杨剑,王珏,钟宁.流形上的Laplacian半监督回归[J].计算机研究与发展,2007,44(7):1121-1127.
作者姓名:杨剑  王珏  钟宁
作者单位:北京工业大学国际WIC研究院 北京100022中国科学院自动化研究所北京100080(杨剑),中国科学院自动化研究所 北京100080(王珏),北京工业大学国际WIC研究院 北京100022(钟宁)
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金
摘    要:把流形学习与半监督学习相结合,研究了流形上的半监督回归问题.简要介绍了半监督流形学习的Laplacian正则化框架,在此基础上推导了基于一类广义损失函数的Laplacian半监督回归,它能够利用数据所在流形的内在几何结构进行回归估计.具体给出了线性ε-不敏感损失函数,二次ε-不敏感损失函数和Huber损失函数的Laplacian半监督回归算法,在模拟数据和Boston Housing数据上对算法进行了实验,并对实验结果进行了分析.这些结果将为进一步深入研究半监督流形回归问题提供一些可借鉴的积累.

关 键 词:流形学习  半监督学习  正则化  Laplacian半监督回归  流形学习  Laplacian  半监督学习  回归算法  Manifold  积累  分析  结果  实验  Housing  模拟数据  Huber  不敏感损失函数  线性  回归估计  几何结构  利用  一类广义  框架  正则化
修稿时间:2007-03-14

Laplacian Semi-Supervised Regression on a Manifold
Yang Jian,Wang Jue,Zhong Ning.Laplacian Semi-Supervised Regression on a Manifold[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(7):1121-1127.
Authors:Yang Jian  Wang Jue  Zhong Ning
Affiliation:1 International WIC Institute, Beijing University of Technology, Beijing 100022;2 Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080
Abstract:
Keywords:manifold learning  semi-supervised learning  regularization  Laplacian semi-supervised regression
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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