| 基于自适应双边全变差的图像超分辨率重建 |
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| 引用本文： | 杨欣,周大可,费树岷.基于自适应双边全变差的图像超分辨率重建[J].计算机研究与发展,2012,49(12):2696-2701. |
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| 作者姓名： | 杨欣 周大可 费树岷 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学自动化学院 南京 210016
2. 东南大学自动化学院 南京 210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，高等学校博士学科点专项科研基金项目，中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金项目，南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金项目 |
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| 摘 要： | 超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准的MAP算法引入了自适应概念,引入了图像自适应加权系数矩阵;据此给出一种基于自适应双边全变差的图像超分辨率重建算法,该方法不仅能在图像超分辨率重建过程中抑制噪声,而且能锐化图像中的边缘信息;建立了自适应重建模型并用梯度下降法推导出迭代计算公式.实验表明,该算法在收敛性和精确性上都达到了较好的效果.
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| 关 键 词： | 图像重建 超分辨率 自适应 双边全变差 分辨率增强 |
A Self-Adapting Bilateral Total Variation Technology for Image Super-Resolution Reconstruction |
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| Yang Xin
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Zhou Dake
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Fei Shumin.A Self-Adapting Bilateral Total Variation Technology for Image Super-Resolution Reconstruction[J].Journal of Computer Research and Development,2012,49(12):2696-2701. |
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| Authors: | Yang Xin Zhou Dake Fei Shumin |
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| Affiliation: | 1(College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016) 2(School of Automation, Southeast University, Nanjing 210096) |
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