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| 重复数据删除预测技术研究 | |
| 引用本文： | 李芳,肖侬,刘芳,孙振,邢玉轩.重复数据删除预测技术研究[J].计算机研究与发展,2014(Z1). |
| 作者姓名： | 李芳 肖侬 刘芳 孙振 邢玉轩 |
| 作者单位： | 国防科学技术大学计算机学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61025009,61232003,61170288,61332003);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2013AA013201) |
| 摘 要： | 重复数据删除技术是现在存储领域广泛应用的一种数据缩减技术.重复数据预测技术能够在执行重复数据删除之前,让用户了解系统的效用,为用户如何使用存储系统提供参考.当前,重复数据预测技术不断发展,并已经有企业将其广泛应用.现有的几种重复数据删除预测技术都拥有了很高的准确性和很好的应用环境,一种基于应用感知的重复数据预测技术能够进一步减小预测索引表的大小,进一步地提升了预测算法的性能.索引表的自适应更新算法能够将来访数据内部的冗余度考虑在内,进一步提高了重复数据预测的准确性. |
| 关 键 词： | 重复数据删除 重复数据预测 应用感知 自适应更新算法 索引表 |
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