| 基于主动学习的模式类别挖掘模型 |
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| 引用本文： | 郭虎升,王文剑.基于主动学习的模式类别挖掘模型[J].计算机研究与发展,2014,51(10). |
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| 作者姓名： | 郭虎升 王文剑 |
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| 作者单位： | 1. 山西大学计算机与信息技术学院 太原 030006
2. 山西大学计算机与信息技术学院 太原 030006;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)太原030006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，山西省回国留学人员科研资助项目，中国民航大学省部级科研机构开放基金项目 |
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| 摘 要： | 在实际应用问题中,由于客观世界物质的多样性、模糊性和复杂性,经常会遇到大量未知样本类别信息的数据挖掘问题,而传统方法往往都依赖于已知样本类别信息才能对数据进行有效挖掘,对于未知模式类别信息的多类数据目前还没有有效的处理方法.针对未知类别信息的多类样本挖掘问题,提出了一种基于主动学习的模式类别挖掘模型(pattern class mining model based on active learning,PM_AL)来解决未知类别信息的模式类别挖掘问题.该模型通过衡量已得到的模式类别与未标记样本间的关系,引入样本差异度的方法来抽取最有价值样本,通过主动学习方式以较小的标记代价快速挖掘无标记样本所蕴含的可能模式类别,从而有助于将无类别标记的多分类问题转化成有类别标记的多分类问题.实验结果表明,PM_AL算法能够以较小的标记代价处理无类别信息的模式类别挖掘问题.
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| 关 键 词： | 模式类别挖掘 主动学习 PM_AL模型 差异度 标记代价 |
A Pattern Class Mining Model Based on Active Learning |
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| Guo Husheng,Wang Wenjian.A Pattern Class Mining Model Based on Active Learning[J].Journal of Computer Research and Development,2014,51(10). |
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| Authors: | Guo Husheng Wang Wenjian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pattern class mining active learning PM_AL model discrepancy labeling cost |
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