首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于随机游走的语义重叠社区发现算法
引用本文:辛宇,杨静,谢志强.基于随机游走的语义重叠社区发现算法[J].计算机研究与发展,2015,52(2):499-511.
作者姓名:辛宇  杨静  谢志强
作者单位:1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001
2. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150080
基金项目:国家自然科学基金项目,教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目
摘    要:语义社会网络是由信息节点及社会关系构成的一类新型复杂网络,因此语义社会网络重叠社区发现是传统社区发现研究的新方向.针对这一问题,提出基于随机游走的语义社会网络重叠社区发现算法,该算法首先以LDA(latent Dirichlet allocation)算法为基础建立语义空间,实现节点语义信息到语义空间的量化映射;其次,以语义空间中节点信息熵作为节点语义信息比重,以节点的度分布比率作为节点关系比重,建立节点语义影响力模型及语义社会网络的加权邻接矩阵;再次,以语义影响力模型和加权邻接矩阵为参数,提出一种改进的语义社会网络重叠社区发现的随机游走策略,并提出可度量语义社区发现结果的语义模块度模型;最后,通过实验分析,验证了所提出的算法及语义模块度模型的有效性和可行性.

关 键 词:随机游走  社区发现  语义社会网络  LDA算法  语义模块度

A Semantic Overlapping Community Detecting Algorithm in Social Networks Based on Random Walk
Xin Yu,Yang Jing,Xie Zhiqiang.A Semantic Overlapping Community Detecting Algorithm in Social Networks Based on Random Walk[J].Journal of Computer Research and Development,2015,52(2):499-511.
Authors:Xin Yu  Yang Jing  Xie Zhiqiang
Affiliation:Xin Yu;Yang Jing;Xie Zhiqiang;College of Computer Science and Technology,Harbin Engineering University;College of Computer Science and Technology,Harbin University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:random walk  community detection  semantic social network  latent Dirichlet allocation  semantic modularity
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号