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基于预测的传感器网络副本自适应控制机制
引用本文:郑明才,张大方,骆坚,黎文伟.基于预测的传感器网络副本自适应控制机制[J].计算机研究与发展,2011,48(2).
作者姓名:郑明才  张大方  骆坚  黎文伟
作者单位:1. 湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082;湖南第一师范学院信息科学与工程系,长沙,410205
2. 湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082;湖南大学软件学院,长沙,410082
3. 湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082
4. 湖南大学软件学院,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金项目,湖南省科技计划基金项目,湖南省教育厅科学研究基金项目
摘    要:最小跳数路由无线传感器网络具有自动倾向于路径最短、时延最小、能量最省的潜在优点,但已有机制尚不能保证这些优点的充分发挥.为充分发挥最小跳数路由无线传感器网络的潜在优势,在传统的最小跳数路由无线传感器网络数据汇聚机制的基础上,引入基于预测的自适应数据副本保证与抑制机制,形成MHR-DC网络模型.MHR-DC网络在基本不增加数据分组汇聚全程转发跳数的前提下,通过同跳节点代传以保证所有源生负载的高可靠传输、通过抑制数据分组的重复传送程度以提高网络能量效率、通过避开转发负载重的节点区域以达到负载均衡,优化网络综合性能指标,并增强网络时延最小的潜在优势.理论及仿真分析表明,该机制能保证网络数据传输的高可靠性和能量有效性以及优越的网络综合性能.

关 键 词:无线传感器网络  最小跳数路由  预测  数据副本保证  数据副本抑制

Adaptive Controlling Mechanism for Data Duplicates Based on Prediction in WSN
Zheng Mingcai,Zhang Dafang,Luo Jian,Li Wenwei.Adaptive Controlling Mechanism for Data Duplicates Based on Prediction in WSN[J].Journal of Computer Research and Development,2011,48(2).
Authors:Zheng Mingcai  Zhang Dafang  Luo Jian  Li Wenwei
Affiliation:Zheng Mingcai1,2,Zhang Dafang1,3,Luo Jian1,and Li Wenwei31(School of Computer and Communications,Hunan University,Changsha 410082)2(Department of Information Science and Engineering,Hunan First Normal University,Changsha 410205)3(School of Software,Changsha 410082)
Abstract:The minimum hop routing(MHR) wireless sensor networks have some potential advantages such as the shortest communication path,the least time delay of data sinking and the lowest energy dissipation,but these merits couldn't be brought into play at the length in original MHR wireless sensor networks.In order to bring the merits into full play,an adaptive controlling mechanism based on prediction for data packet duplicates is presented to form MHR-DC data sinking model.In MHR-DC wireless sensor networks,the hop...
Keywords:wireless sensor networks  minimum hop routing  prediction  data duplicate ensuring  data duplicate suppressing  
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