| 基于改进QPSO的单任务Agent联盟生成 |
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| 引用本文： | 徐桓,孙瑜.基于改进QPSO的单任务Agent联盟生成[J].软件,2015(2):1-4. |
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| 作者姓名： | 徐桓 孙瑜 |
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| 作者单位： | 云南师范大学信息学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.60903131);云南省自然科学基金项目(No.2009ZC0052M,2012FB144);云南省高校教育智能信息化科技创新团队项目;云南省中青年学术技术带头人后备人才项目 |
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| 摘 要： | 针对群智能算法求解Agent联盟生成问题过程中易出现粒子过分聚集,导致多样性降低,甚至陷入局部最优现象提出一种基于改进量子粒子群的求解策略,在粒子过分聚集时借鉴实数编码遗传算法中的柯西变异使粒子聚集程度降低,进而维持了粒子的多样性。并采用多种群并行和最优粒子移民策略加快算法收敛。实验表明,该策略可以快速高效的求解Agent联盟,在运行效率上优于同类方法。
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| 关 键 词： | Agent联盟 量子粒子群 多Agent系统 柯西变异 |
Improved QPSO to solve single task Agent coalition |
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| XU Huan;SUN Yu.Improved QPSO to solve single task Agent coalition[J].Software,2015(2):1-4. |
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| Authors: | XU Huan;SUN Yu |
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| Affiliation: | XU Huan;SUN Yu;School ofinformation, Yunnan Normal University; |
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| Abstract: | |
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