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| 软件测试数据自动生成方法分类的研究 | |
| 引用本文： | 范书平,马宝英,王雪艳,高晨光.软件测试数据自动生成方法分类的研究[J].软件,2023(8):41-43. |
| 作者姓名： | 范书平 马宝英 王雪艳 高晨光 |
| 作者单位： | 1. 牡丹江师范学院计算机与信息技术学院.;2. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;3. 牡丹江医学院卫生管理学院 |
| 基金项目： | 黑龙江省省属高等学校基本科研业务费（2021-KYYWFMY-0027）； |
| 摘 要： | 软件测试是保证软件质量的重要手段,测试数据自动生成是软件测试领域研究的热点之一。近些年,测试数据的自动化生成得到了广泛的关注。本文首先总结了应用较为频繁的基于路径覆盖、优化算法的测试数据生成的研究成果,之后归纳了基于聚类算法以及基于UML模型的测试数据自动生成技术的研究现状,并分析了每类方法的特点及面临的主要问题,最后对测试数据自动生成的未来发展进行了展望。 |
| 关 键 词： | 软件测试 自动化 测试数据生成 软件质量 |
