| 基于商空间理论多维多层次关联规则挖掘算法研究 |
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| 引用本文： | 王文军,张天刚,杨泽民,郭显娥.基于商空间理论多维多层次关联规则挖掘算法研究[J].软件,2012(8):80-83. |
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| 作者姓名： | 王文军 张天刚 杨泽民 郭显娥 |
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| 作者单位： | 山西大同大学数学与计算机科学学院,山西大同037009 |
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| 基金项目： | 基金项目：山西省自然科学基金重点项目（No.2010011023-1）;山西大同大学2011年度青年科研基金资助项目（No.2011Q12）;山西大同大学2012年度教研重点项目（No.XJY2012105）;山西大同大学教学研究项目（2011XJY201）, |
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| 摘 要： | 传统的FP-growth算法在OLAP多维多层次关联规则挖掘过程中,存在明显不足,提出了基于商空间理论的多维多层次关联规则挖掘QCHFP-growth算法。在对其进行多维多层次频繁项集挖掘性能测试时,实验结果表明,较FP-growth算法在挖掘效率方面有显著提高。
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| 关 键 词： | 商空间理论 多维 多层次 关联规则挖掘 |
Research of Multi-Dimension Multi-Level Association Rules Mining Algorithm Based on Theory of Quotient Space |
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| Affiliation: | WANG Wen-jun, ZHANG Tian-gang, YANG Ze-min, GUO Xian＇e (School of Mathematics and Computer Science, Shanxi Datong University, Shanxi Datong 037009 ) |
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| Abstract: | As the shortage of traditional FP-growth algorithm mining association rules of multi-dimension multi-level, this paper introduces an algorithm of Quotient Concept Hierarchies Based on FP-growth （QCHFP-growth）. The experimental results show that the QCHFP-growth algorithm has the better performance compared with the FP-growth algorithm in mining frequent itemset of multi-dimen- sion multi-level. |
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| Keywords: | Theory of Quotient Space Multi-Dimension Multi-Level Association Rules Mining |
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