基于粒子群算法改进BP神经网络PID垃圾焚烧控制研究 |
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引用本文: | 罗佃斌,杨成慧,周德,马婉秋.基于粒子群算法改进BP神经网络PID垃圾焚烧控制研究[J].电子制作.电脑维护与应用,2023(19):114-117. |
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作者姓名: | 罗佃斌 杨成慧 周德 马婉秋 |
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作者单位: | 西北民族大学电气工程学院 |
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摘 要: | 针对生活垃圾焚烧控制系统焚烧过程存在的大滞后、非线性、复杂性、强耦合等问题,本文提出一种基于粒子群算法改进的BP神经网络PID垃圾焚烧控制策略,即在原有传统PID控制器的基础上加入BP神经网络算法,再通过粒子群算法对BP神经网络进一步优化,使其训练得到全局最优控制参数,提高神经网络的收敛性1],从而在线实时调整PID的三个参数Kp、Ki和Kd。实验结果表明,基于粒子群算法改进的BP神经网络PID控制可以有效地克服传统PID控制存在的问题,明显减小了超调量,提高了系统的响应速度和控制精度。
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关 键 词: | PD控制 BP神经网络 粒子群算法 垃圾焚烧 焚烧炉 |
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