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面向无参考图像的清晰度评价方法研究
引用本文:李祚林,李晓辉,马灵玲,胡玥,唐伶俐.面向无参考图像的清晰度评价方法研究[J].遥感技术与应用,2011,26(2):239-246.
作者姓名:李祚林  李晓辉  马灵玲  胡玥  唐伶俐
作者单位:(1.中国科学院光电研究院,北京100190;2.中国科学院研究生院,北京100049;; 3.首都经济贸易大学信息学院,北京100026)
基金项目:"基于物理量反演的卫星探测能力评估技术研究"项目
摘    要:图像的清晰度是衡量数字图像质量优劣的重要指标。基于面向无参考图像质量评价,重点介绍了目前较为常用的、具有代表性的几种清晰度评价算法,并从算法的单峰性、无偏性、灵敏性,与图像尺度、内容的无关性,以及与主观感知的一致性3个方面的性能进行了对比和分析,以求准确客观地评价各清晰度算法,达到在实际应用中合理、有效地评价图像清晰度的目的。

关 键 词:图像质量  清晰度  性能评价  

Research of Definition Assessment based on No-reference Digital Image Quality
LI Zuo-lin,LI Xiao-hui,MA Ling-ling,Hu Yue,TANG Ling-li.Research of Definition Assessment based on No-reference Digital Image Quality[J].Remote Sensing Technology and Application,2011,26(2):239-246.
Authors:LI Zuo-lin  LI Xiao-hui  MA Ling-ling  Hu Yue  TANG Ling-li
Affiliation:(1.Academy of Opto\|Electronics Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;; 2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China; ; 3.Capital University of Economics and Business,Beijing 100026,China)
Abstract:Image definition is an important indicator of digital image quality.Oriented to the application of No-reference image quality assessment,some representative definition evaluation algorithms are introduced in this paper.In order to accurately and objectively assess each algorithm and to effectively evaluate image definition in the practical application,comparisons and analysis on performance of each algorithm are also done from the following aspects:single peak,no bias,sensitivity;the independence of image s...
Keywords:Image quality  Definition  Performance evaluation  
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