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实时数据流聚类等方法在钢铁质量监控中的应用
引用本文:黄娇龙,张晓龙,边小勇,余海.实时数据流聚类等方法在钢铁质量监控中的应用[J].计算机应用与软件,2015,32(5).
作者姓名:黄娇龙  张晓龙  边小勇  余海
作者单位:1. 武汉科技大学计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065
2. 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 湖北 武汉 430065
基金项目:国家自然科学基金项目,国家十二五支撑计划项目,湖北省自然科学基金重点项目,武汉市学科带头人计划项目
摘    要:实时数据流独特的特点,给传统数据的处理方法带来了很大的挑战,利用聚类方法挖掘其中的有用知识则显得非常有优势。针对某钢铁企业在生产过程中出现的信息不通、产品质量无法跟踪的问题,设计开发一个钢铁产品生产过程实时监控系统。同时结合在仿真数据集上具有良好表现的基于密度维度树的增量式网格聚类算法(IGDDT),对产品工艺实时数据流进行分析。实现了企业对产品质量的实时监控,以及对关键工艺的改进,优化了钢铁产品生产过程和产品管理,有利于提高钢铁产品质量。

关 键 词:实时数据流  实时数据库  聚类算法  实时监控  质量分析

THE APPLICATION OF REAL-TIME DATA STREAM CLUSTERING METHOD IN STEEL QUALITY MONITORING
Huang Jiaolong,Zhang Xiaolong,Bian Xiaoyong,Yu Hai.THE APPLICATION OF REAL-TIME DATA STREAM CLUSTERING METHOD IN STEEL QUALITY MONITORING[J].Computer Applications and Software,2015,32(5).
Authors:Huang Jiaolong  Zhang Xiaolong  Bian Xiaoyong  Yu Hai
Abstract:
Keywords:Real-time data stream  Real-time database  Clustering method  Real-time monitoring  Quality analysis
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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