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一种针对海洋数据的空间抽样方法
引用本文:王睿晗,黄冬梅,王振华,周雪楠.一种针对海洋数据的空间抽样方法[J].计算机应用与软件,2015,32(5).
作者姓名:王睿晗  黄冬梅  王振华  周雪楠
作者单位:上海海洋大学信息学院 上海201306
基金项目:国家自然科学基金项目,上海高校优秀青年教师培养项目,国家重点基础研究发展计划项目,海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室开放研究基金课题
摘    要:抽样是提高海量海洋数据环境调研、数据挖掘、可视化展示等处理运算效率的有效手段。经典的抽样方法(简单、系统、分层、簇)是针对传统工业产品建立起来的,直接应用于海洋数据则存在效率低,信息冗余、空间分布不均等问题。针对这些问题,提出一种针对海洋数据的空间抽样方法,该方法首先利用海洋数据的相关性对研究区域分层;接着基于海洋数据的空间变异性,设计优化的系统空间抽样方法。实验结果表明,新的空间抽样方法在降低样本信息冗余的同时,兼顾了样本点的空间分布。该方法能有效地获取分布均匀的样本点位信息,且兼顾了样本点之间的变异性,较好地保留了区域内的特征变化信息。

关 键 词:海洋数据  分层抽样  空间系统抽样

A SPATIAL SAMPLING APPROACH FOR MARITIME DATA
Wang Ruihan,Huang Dongmei,Wang Zhenhua,Zhou Xuenan.A SPATIAL SAMPLING APPROACH FOR MARITIME DATA[J].Computer Applications and Software,2015,32(5).
Authors:Wang Ruihan  Huang Dongmei  Wang Zhenhua  Zhou Xuenan
Abstract:
Keywords:Maritime data  Stratified sampling  Spatial systematic sampling
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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