| 基于局部一致性的特征选取及在抑郁症上的研究 |
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| 引用本文： | 刘文钊,程忱,郭浩,陈俊杰.基于局部一致性的特征选取及在抑郁症上的研究[J].计算机应用与软件,2015,32(1):71-73,105. |
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| 作者姓名： | 刘文钊 程忱 郭浩 陈俊杰 |
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| 作者单位： | 太原理工大学计算机科学与技术学院 山西太原030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，山西省自然科学基金项目，山西省教育厅高校科技项目，太原理工大学青年基金项目 |
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| 摘 要： | 为探讨局部一致性ReHo(regional homogeneity)是否可以作为有效诊断抑郁症的特征,且其统计显著性是否可以作为有效的筛选标准并进行相应的分类。对28例正常人和38例抑郁症患者进行静息态全脑f MRI(functional Magnetic Resonance Imaging)扫描并分析。使用具有统计显著性的阈值作为筛选特征的标准并度量四种分类器下的正确率,运用敏感性分析方法评估不同特征的重要性,以此来构建一个准确率较高的模型。结果在SVM-RBF和神经网络算法中,当特征数为30时表现出了较高的正确率,分别是77.4%和73.1%。在研究特征重要性和统计显著性之间的相关性分析中,发现二者具有明显的正相关。因此,可以利用该方法用在抑郁症的诊断当中。
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| 关 键 词： | 抑郁症 局部一致性 机器学习 分类器 特征选择 |
REGIONAL HOMOGENEITY-BASED FEATURE SELECTION AND ITS STUDY ON MAJOR DEPRESSIVE DISORDER |
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| Liu Wenzhao,Cheng Chen,Guo Hao,Chen Junjie.REGIONAL HOMOGENEITY-BASED FEATURE SELECTION AND ITS STUDY ON MAJOR DEPRESSIVE DISORDER[J].Computer Applications and Software,2015,32(1):71-73,105. |
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| Authors: | Liu Wenzhao Cheng Chen Guo Hao Chen Junjie |
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| Affiliation: | Liu Wenzhao;Cheng Chen;Guo Hao;Chen Junjie;College of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Depressive disorder ReHo Machine learning Classifier Feature selection |
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