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| 一种低信噪比条件下的高可懂度的语音增强算法 | |
| 作者单位： | ;1.太原理工大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 研究表明,增强后的语音与纯净语音相比,会存在两种不同类型的畸变:放大畸变和衰减畸变,而放大畸变对语音可懂度的影响较大。传统的语音增强算法大多不能有效提高语音增强后的可懂度,因为这些算法仅使用最小均方误差的方法来限制这两种畸变,从而抑制噪声,提高语音的质量,但忽略了不同的畸变类型对可懂度的影响不同。提出一种基于子空间的提高可懂度的语音增强算法,使用先验信噪比及增益矩阵来判断语音畸变的类型。同时注意到,在估计先验信噪比时会存在估计误差:高估和低估,而高估会产生放大畸变,对可懂度造成较大的影响。先对高估先验信噪比(小于-10 dB)的增益矩阵进行修正,然后再对幅度谱畸变大于0 dB及6.02 dB的语音进行不同的限制。实验表明,所提出的算法能够有效增强语音的可懂度。 |
| 关 键 词： | 子空间 语音可懂度 语音畸变 先验信噪比 增益矩阵 |
A SPEECH ENHANCEMENT ALGORITHM WITH HIGH INTELLIGIBILITY UNDER LOW SNR CONDITION |
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