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复杂场景中运动目标的检测
引用本文:王小霞,曾培峰,唐莉萍,胡姗.复杂场景中运动目标的检测[J].计算机应用与软件,2015(2):203-206.
作者姓名:王小霞  曾培峰  唐莉萍  胡姗
作者单位:1. 东华大学计算机科学与技术学院 上海 201620
2. 东华大学信息科学与技术学院 上海 201620
摘    要:由于检测场景的复杂性,传统的运动目标的提取常常采用自适应背景更新及自适应阈值分割方法,以去除噪声干扰,提高检测准确性。针对这种情况,提出在背景减除法的基础上通过改进的背景掩膜算法进行背景更新,利用场景的复杂性及系统中运动目标出现在障碍物边缘的特点,进行检测区域及非检测区域的划分,并采用阈值伪图的方法对整个视频序列图像进行自适应阈值分割。实验结果表明,该方法能够有效去除由于光线变化产生的噪声,以及由于相机抖动引起的背景与当前检测帧之间由位置偏差而产生的噪声,并避免了阈值分割时运动目标本身会出现空洞的问题,为后续运动目标的识别与跟踪奠定基础。

关 键 词:复杂背景  运动目标的检测  背景建模  观测窗口  阈值伪图

MOVING OBJECTS DETECTION IN COMPLEX BACKGROUND
Wang Xiaoxia,Zeng Peifeng,Tang Liping,Hu Shan.MOVING OBJECTS DETECTION IN COMPLEX BACKGROUND[J].Computer Applications and Software,2015(2):203-206.
Authors:Wang Xiaoxia  Zeng Peifeng  Tang Liping  Hu Shan
Affiliation:Wang Xiaoxia;Zeng Peifeng;Tang Liping;Hu Shan;College of Computer Science and Technology,Donghua University;College of Information Science and Technology,Donghua University;
Abstract:
Keywords:Complex background  Moving objects detection  Background modelling  Detection region  Pseudo threshold image
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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