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航班着陆调度的多目标优化研究
引用本文:王东兴,宋雪雁,孙济洲.航班着陆调度的多目标优化研究[J].计算机应用与软件,2015(2):224-227,314.
作者姓名:王东兴  宋雪雁  孙济洲
作者单位:天津大学计算机科学与技术学院 天津 300072
基金项目:国家自然科学基金项目(61039001);天津市科技支撑计划重点项目
摘    要:航班着陆调度问题是多目标优化问题,难以使用最优化方法求解。为了解决这一难题,以减少航班延迟时间和降低飞行延误成本为目标,提出一种整合的启发式方法。该方法使用吱呀轮算法SWO(Squeaky-Wheel Optimization)进行导向式搜索,并利用改进的GA充分扩展SWO的搜索空间,最后通过合理整合GA和SWO,取得求解效率和求解质量的提高。通过实验仿真对比表明该算法能高效求解该问题,满足了实时调度的需求,同时求解质量也优于其他启发式算法,节省了更多降落时间和成本。

关 键 词:吱呀轮算法  遗传算法  航班调度  启发式  多目标优化

ON MULTI-OBJECTIVE OPTIMISATION ALGORITHM FOR FLIGHT LANDING SCHEDULING
Wang Dongxing,Song Xueyan,Sun Jizhou.ON MULTI-OBJECTIVE OPTIMISATION ALGORITHM FOR FLIGHT LANDING SCHEDULING[J].Computer Applications and Software,2015(2):224-227,314.
Authors:Wang Dongxing  Song Xueyan  Sun Jizhou
Affiliation:Wang Dongxing;Song Xueyan;Sun Jizhou;School of Computer Science and Technology,Tianjin University;
Abstract:
Keywords:Squeaky-Wheel Optimisation(SWO)  Genetic algorithm (GA)  Flight scheduling  Heuristic  Multi-objective optimisation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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