| 一种结合云模型思想的粒编码遗传算法 |
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| 引用本文： | 阎高伟,石兵. 一种结合云模型思想的粒编码遗传算法[J]. 计算机应用与软件, 2014, 0(11) |
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| 作者姓名： | 阎高伟 石兵 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息工程学院 山西 太原030024 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金项目(2011011012-2，2011011011-1)；山西省青年基金项目(2010021016-1)。 |
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| 摘 要： | 以实现对解空间某一邻域进行一定密度的采样为目标,采用云模型的思想改进遗传算法,设计粒编码方式下个体的表现形式以及个体的评价方法,并针对数值优化问题形成遗传算子和基于粒编码方式的遗传算法GCGA(Granular coding genetic algorithm)。10个常见函数的数值优化实验表明,GCGA能够跳出局部最优点,搜索到全局最优点;与GA(Genetic Algorithm)和PSO的优化结果进行对比,表明GCGA是一种优秀的改进的进化算法。
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| 关 键 词： | 遗传算法 云模型 粒 粒编码方式 |
A GRANULAR CODING GENETIC ALGORITHM COMBINING CLOUD MODEL THOUGHTS |
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| Yan Gaowei,Shi Bing. A GRANULAR CODING GENETIC ALGORITHM COMBINING CLOUD MODEL THOUGHTS[J]. Computer Applications and Software, 2014, 0(11) |
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| Authors: | Yan Gaowei Shi Bing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Genetic algorithm Cloud model Grain Granular coding manner |
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