首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于可拓学的E-SURF图像识别算法
作者单位:;1.河南省招生办公室科技信息处;2.郑州成功财经学院信息工程系;3.中原工学院计算机学院
摘    要:为了提高图像识别的准确性,提出一种基于可拓学的E-SURF图像识别算法。首先,利用可拓学的发散分析原理为SURF算法增加拓展方向,然后,利用可拓变换中的置换变换改进特征点匹配算法,使得当利用特征点主方向产生的描述子不能找到匹配对时,用置换变换使拓展方向为特征点主方向,然后计算新的描述子,再次进行匹配,从而解决特征点对匹配过程中的矛盾问题。实验证明,该算法能够提高常见变换下的图像识别的准确性。

关 键 词:图像识别  可拓学  发散分析  置换变换

E-SURF IMAGE RECOGNITION ALGORITHM BASED ON EXTENICS
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号