| 基于粒子群优化与BP算法的协同神经网络学习方法 |
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| 引用本文： | 江丽,王爱平.基于粒子群优化与BP算法的协同神经网络学习方法[J].计算机应用与软件,2013(9). |
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| 作者姓名： | 江丽 王爱平 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算机科学与技术学院 安徽 合肥230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61074071，61104022)。 |
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| 摘 要： | 针对标准BP算法易陷入局部极值及收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子群优化与BP算法的协同神经网络学习方法。该方法在网络的学习过程中,同时利用PSO优化算法与BP算法进行最优网络权值的协同搜索,从而充分利用粒子群算法的全局搜索性及BP算法的反向传播特点。将该算法应用于4个复杂函数的拟合仿真,并与标准BP算法以及传统的粒子群优化BP神经网络算法进行比较。实验结果表明所提的协同算法的性能优于传统的BP网络优化算法。
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| 关 键 词： | BP算法 粒子群算法 优化 函数拟合 协同算法 |
COOPERATIVE NEURAL NETWORK LEARNING ALGORITHM BASED ON PARTICLE SWARM OPTIMISATION AND BP NEURAL NETWORK |
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| Jiang Li
,
Wang Aiping.COOPERATIVE NEURAL NETWORK LEARNING ALGORITHM BASED ON PARTICLE SWARM OPTIMISATION AND BP NEURAL NETWORK[J].Computer Applications and Software,2013(9). |
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| Authors: | Jiang Li Wang Aiping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP algorithm Particle swarm optimisation algorithm Optimising Function fitting Cooperative algorithm |
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