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改进的蚁群算法在图像边缘检测中的应用研究
引用本文:曹春萍,梁慧.改进的蚁群算法在图像边缘检测中的应用研究[J].计算机应用与软件,2013(9).
作者姓名:曹春萍  梁慧
作者单位:上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海 200093
摘    要:针对传统的蚁群边缘检测算法耗时长的问题,提出基于邻域中节点梯度计算启发式信息值的方法。该方法能够更快更好地引导蚂蚁向边缘节点进行移动,减少耗时。同时,还引入模糊C均值算法,用以确定蚁群算法中信息素阈值,使其更加准确合理,更精确地判断边缘节点。实验表明,该改进算法能够减少耗时,有效地抑制噪声,并能更加有效、精确地检测出图像的边缘。

关 键 词:边缘检测  蚁群算法  模糊C均值

ON APPLYING IMPROVED ANT COLONY ALGORITHM TO IMAGE EDGE DETECTION
Cao Chunping , Liang Hui.ON APPLYING IMPROVED ANT COLONY ALGORITHM TO IMAGE EDGE DETECTION[J].Computer Applications and Software,2013(9).
Authors:Cao Chunping  Liang Hui
Abstract:
Keywords:Edge detection  Ant colony optimisation  Fuzzy c-means
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