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基于改进ACS算法的SMT自动光学检测路径规划
引用本文:程良伦,赖宇锋.基于改进ACS算法的SMT自动光学检测路径规划[J].计算机应用与软件,2010,27(9).
作者姓名:程良伦  赖宇锋
作者单位:广东工业大学自动化学院,广东,广州,510006
基金项目:广东省教育部产学研联合基金项目 
摘    要:对采用表面安装技术的印刷电路板进行自动光学检测时,需要对检测路径进行合理规划,以在最短时间完成对PCB上所有检测窗的图像采集.针对该问题提出用ACS算法进行路径规划,并引入遗传机制,采用在每一次迭代前使蚂蚁智能继承上一代优秀巡回路径的策略,有效地实现算法求解效率和运行效率的平衡.实验结果表明,该算法有较快的收敛速度,并且解的质量优于其它路径规划算法,用于解决AOI中的路径规划问题是行之有效的.

关 键 词:遗传  路径规划

SMT AUTOMATED OPTICAL INSPECTION PATH PLANNING BASED ON IMPROVED ANT COLONY SYSTEM
Cheng Lianglun,Lai Yufeng.SMT AUTOMATED OPTICAL INSPECTION PATH PLANNING BASED ON IMPROVED ANT COLONY SYSTEM[J].Computer Applications and Software,2010,27(9).
Authors:Cheng Lianglun  Lai Yufeng
Abstract:
Keywords:ACS  AOI  SMT
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