| 基于认证数据的学生上网时间特征分析 |
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| 引用本文： | 郭玉彬,吴宇航,薄傲峰,郑淑敏,张晓鹏.基于认证数据的学生上网时间特征分析[J].计算机应用与软件,2019,36(11). |
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| 作者姓名： | 郭玉彬 吴宇航 薄傲峰 郑淑敏 张晓鹏 |
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| 作者单位： | 华南农业大学数学与信息学院 广东广州510642;中山大学数据科学与计算机学院 广东广州510006 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家科技支撑计划 |
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| 摘 要： | 为研究高校本科生上网时间特征,将学生上网认证数据转换成学生上网时长向量集。利用K-canopy算法去除离群点,并通过指标投票机制得到最佳聚类个数;利用K-means算法分别对工作日和周末上网时长向量集进行聚类,将工作日向量集聚为6个类、周末向量集聚为5个类;分析聚类结果,得到各类学生的上网时间特征、学生个人的上网时间特征和各专业中各年级学生上网时间特征。学生上网时间特征可为专业课程时间安排、学生管理等工作提供参考。
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| 关 键 词： | 认证数据 时间特征 K-canopy算法 K-means算法 |
ANALYSIS OF STUDENTS' ONLINE TIME CHARACTERISTICS BASED ON AUTHENTICATION DATA |
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