| 基于正负加权的中文事件识别研究 |
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| 引用本文： | 廖涛,付维成,方贤进.基于正负加权的中文事件识别研究[J].计算机应用与软件,2019,36(11). |
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| 作者姓名： | 廖涛 付维成 方贤进 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学计算机科学与工程学院 安徽淮南232001;安徽理工大学计算机科学与工程学院 安徽淮南232001;安徽理工大学计算机科学与工程学院 安徽淮南232001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;安徽省高等学校优秀青年人才支持计划;安徽省高等学校自然科学研究重点项目 |
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| 摘 要： | 事件识别是事件抽取的子内容,其主要任务是找出文本中的事件触发词。针对现有的事件识别方法对单一特征的利用还不够充分的问题,通过构建包含正负特征的触发词表,提出一种基于正负加权的事件识别方法。定义一种关联词特征,该特征对事件识别有较好的效果;根据单一特征所属的词是否为触发词将特征分为正特征或负特征,并将正负特征结合起来进行触发词识别,提升单一特征在事件识别时的作用。在此基础上,将正负关联词特征、正负词性特征以及正负依存关系特征结合起来进行触发词识别,进一步提升事件识别效果。实验结果表明,基于正负加权的事件识别方法得到了比较理想的效果。
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| 关 键 词： | 事件识别 正负加权 触发词表 关联词 词性 依存关系 |
CHINESE EVENT RECOGNITION BASED ON POSITIVE AND NEGATIVE WEIGHTING |
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