| 考虑用户意图和时间间隔的会话型深度学习推荐系统 |
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| 引用本文： | 刘浩翰,吕鑫,李建伏.考虑用户意图和时间间隔的会话型深度学习推荐系统[J].计算机应用与软件,2021,38(3):190-195,223. |
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| 作者姓名： | 刘浩翰 吕鑫 李建伏 |
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| 作者单位： | 中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300;中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300;中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300 |
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| 摘 要： | 基于循环神经网络的会话型推荐系统在建模用户点击行为时,无法同时考虑用户行为之间的时间间隔和用户的主要意图.针对该问题,在现有的基于注意力机制的会话型推荐系统和仅考虑用户行为时间间隔的Time-LSTM的深度学习模型的基础上提出一个新的基于会话的推荐系统TASR.利用Time-LSTM建模时间间隔影响用户行为,并利用注意力机制捕获用户的主要意图.在两个公开数据集上的实验验证了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 行为建模 基于会话的推荐系统 注意力机制 时间间隔 用户意图 |
A SESSION-BASED DEEP LEARNING RECOMMENDATION SYSTEM CONSIDERING USER PURPOSE AND TIME INTERVAL |
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| Liu Haohan,Lü Xin,Li Jianfu.A SESSION-BASED DEEP LEARNING RECOMMENDATION SYSTEM CONSIDERING USER PURPOSE AND TIME INTERVAL[J].Computer Applications and Software,2021,38(3):190-195,223. |
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| Authors: | Liu Haohan Lü Xin Li Jianfu |
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