| 基于深度学习的颈部淋巴结超声图像分割方法 |
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| 引用本文： | 宋颖超,梅礼晔,张俊华,王嘉庆,蒋毅.基于深度学习的颈部淋巴结超声图像分割方法[J].计算机应用与软件,2021,38(12):220-222,242. |
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| 作者姓名： | 宋颖超 梅礼晔 张俊华 王嘉庆 蒋毅 |
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| 作者单位： | 云南大学信息学院 云南 昆明650504;武汉大学工业科学研究院 湖北 武汉430072 |
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| 摘 要： | 提出一种基于掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)结构的方法,实现对颈部淋巴结超声图像的分割.采用迁移学习方法训练网络,获取颈部淋巴结图像的分割结果.实验结果表明,该方法的Dice系数达到了0.9124,相较U-Net网络提高了13.74％,显著提高了颈部淋巴结超声图像的精确度.
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| 关 键 词： | Mask R-CNN 颈部淋巴结 迁移学习 超声图像 图像分割 |
CERVICAL LYMPH NODE ULTRASOUND IMAGE SEGMENTATION METHOD BASED ON DEEP LEARNING |
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| Song Yingchao,Mei Liye,Zhang Junhua,Wang Jiaqing,Jiang Yi.CERVICAL LYMPH NODE ULTRASOUND IMAGE SEGMENTATION METHOD BASED ON DEEP LEARNING[J].Computer Applications and Software,2021,38(12):220-222,242. |
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| Authors: | Song Yingchao Mei Liye Zhang Junhua Wang Jiaqing Jiang Yi |
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