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面向三维CAD模型的加权谱聚类算法研究
引用本文:汪大涵,王裴岩,张桂平,马伟芳.面向三维CAD模型的加权谱聚类算法研究[J].计算机应用与软件,2021,38(5):281-287,330.
作者姓名:汪大涵  王裴岩  张桂平  马伟芳
作者单位:沈阳航空航天大学计算机学院 辽宁 沈阳 110136
基金项目:辽宁省自然科学基金重点项目
摘    要:局部区域特征的重要程度对三维CAD模型的分类有很大影响.针对现有聚类算法未能有效利用此关键特征实现聚类,提出一种基于局部区域的加权谱聚类算法.该算法按局部区域在模型库中出现的频次计算权重,提高出现频次低但区分能力强的局部区域的重要程度,从而降低常见局部区域的重要程度;并将上述表达与严重依赖模型间相似度的加权谱聚类算法相结合作为权重信息.实验结果显示,该方法能较好地完成三维CAD模型聚类任务,最终得到的NMI值、V-measure值对比当前最优方法所得结果分别提高3%、4%.

关 键 词:三维CAD模型  局部区域加权  加权谱聚类

A WEIGHTED SPECTRUM CLUSTERING ALGORITHM FOR 3D CAD MODEL
Wang Dahan,Wang Peiyan,Zhang Guiping,Ma Weifang.A WEIGHTED SPECTRUM CLUSTERING ALGORITHM FOR 3D CAD MODEL[J].Computer Applications and Software,2021,38(5):281-287,330.
Authors:Wang Dahan  Wang Peiyan  Zhang Guiping  Ma Weifang
Abstract:
Keywords:
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