| 阿尔茨海默病的多模态主成分分析诊断方法 |
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| 引用本文： | 林伟铭,林俊强.阿尔茨海默病的多模态主成分分析诊断方法[J].计算机应用与软件,2021,38(11):36-41. |
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| 作者姓名： | 林伟铭 林俊强 |
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| 作者单位： | 厦门理工学院光电与通信工程学院 福建厦门361024;福建省通信网络与信息处理重点实验室 福建厦门361024;福州大学物理与信息工程学院 福建福州350116;厦门理工学院光电与通信工程学院 福建厦门361024 |
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| 摘 要： | 针对阿尔茨海默病的计算机辅助诊断,使用多种模态医学数据,结合机器学习算法实现高准确率的诊断.将数据经过年龄校正和特征剔除处理;将结构性磁共振成像、正电子发射计算机断层显像、脊髓液蛋白质和基因四种模态数据通过主成分分析进行融合;使用极限学习机分类诊断.通过302位对象的十折交叉验证实验,准确率达到95.1％,比常规方法提升3.5百分点.结果说明该方法在阿尔茨海默病的诊断上有高准确度,可为医生的临床诊断提供可靠的参考.
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| 关 键 词： | 阿尔茨海默病 多模态 主成分分析 极限学习机 计算机辅助诊断 |
DIAGNOSIS OF ALZHEIMER'S DISEASE WITH PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS FOR THE FUSING OF MULTIMODAL DATA |
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| Lin Weiming,Lin Junqiang.DIAGNOSIS OF ALZHEIMER'S DISEASE WITH PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS FOR THE FUSING OF MULTIMODAL DATA[J].Computer Applications and Software,2021,38(11):36-41. |
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| Authors: | Lin Weiming Lin Junqiang |
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