| 基于聚类和二元蚂蚁系统的高维数据特征选择算法 |
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| 引用本文： | 周金容,罗建.基于聚类和二元蚂蚁系统的高维数据特征选择算法[J].计算机应用与软件,2021,38(10):304-309,349. |
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| 作者姓名： | 周金容 罗建 |
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| 作者单位： | 南充职业技术学院电子信息工程系 四川 南充637131;西华师范大学计算机学院 四川 南充637009 |
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| 摘 要： | 针对大数据中高维数据处理搜索空间不佳和计算成本较高的问题,提出一种基于聚类和二元蚂蚁系统(Binary Ant System,BAS)相结合的混合滤波器特征选择算法.该算法由线性二元蚂蚁系统、聚类和阻尼突变三种策略组成,可以有效地克服搜索空间和高维数据处理的困难,在聚类的类别之间和类内部具有全局和局部搜索能力.实验结果表明,与其他特征选择方法相比,该方法明显降低了计算复杂度,在多个评估指标中取得了较好的性能.
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| 关 键 词： | 高维数据 特征选择 聚类 二元蚂蚁系统 阻尼突变 大数据 |
FEATURE SELECTION ALGORITHM OF HIGH DIMENSIONAL DATA BASED ON CLUSTERING AND BINARY ANT SYSTEM |
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| Zhou Jinrong,Luo Jian.FEATURE SELECTION ALGORITHM OF HIGH DIMENSIONAL DATA BASED ON CLUSTERING AND BINARY ANT SYSTEM[J].Computer Applications and Software,2021,38(10):304-309,349. |
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| Authors: | Zhou Jinrong Luo Jian |
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