| 基于单哈希多维布隆过滤器的DDS自动发现算法 |
| |
| 引用本文： | 樊智勇,腾达,刘哲旭.基于单哈希多维布隆过滤器的DDS自动发现算法[J].计算机应用与软件,2021,38(10):273-277. |
| |
| 作者姓名： | 樊智勇 腾达 刘哲旭 |
| |
| 作者单位： | 中国民航大学工程技术训练中心 天津300300;中国民航大学电子信息与自动化学院 天津300300 |
| |
| 摘 要： | SDPBloom算法减小了基于简单发现协议的自动发现算法SDP_ADA的网络数据传输量和内存消耗,但在自动发现过程中存在哈希运算量大的问题,导致参与者端点之间发布/订阅消息的时间过长.为解决这一问题,在简单发现协议的基础上,提出一种基于单哈希多维布隆过滤器的自动发现算法SDP_OMBF.该算法将单哈希多维布隆过滤器向量(OMBF)用于参与者端点信息的匹配.实验结果表明,该算法提高了数据分发服务(Data Distribution Service,DDS)自动发现过程中的实时性.
|
| 关 键 词： | 简单发现协议 自动发现算法 DDS 哈希运算 实时性 |
DDS AUTOMATIC DISCOVERY ALGORITHM BASED ON ONE HASH MANY DIMENSIONS BLOOM FILTER |
| |
| Fan Zhiyong,Teng Da,Liu Zhexu.DDS AUTOMATIC DISCOVERY ALGORITHM BASED ON ONE HASH MANY DIMENSIONS BLOOM FILTER[J].Computer Applications and Software,2021,38(10):273-277. |
| |
| Authors: | Fan Zhiyong Teng Da Liu Zhexu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
