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| 一种基于数据两方垂直分布的多维关联规则挖掘算法 | |
| 作者单位： | ;1.燕山大学信息科学与工程学院;2.燕山大学经济管理学院 |
| 摘 要： | 对垂直分布于不同站点的数据进行联合关联规则挖掘是一个重要的研究方向,然而已有的算法挖掘得到的都是全局单维关联规则,不能处理多维数据集并得到全局多维关联规则。针对此问题提出一种数据两方垂直分布条件下的多维关联规则挖掘算法TDDM(Two Part Vertically Distributed Data Mining),该算法结合数据立方体技术,直接在垂直分布于两方的数据上进行挖掘,得到多维关联规则。理论分析和实验结果表明,该算法可以有效挖掘数据两方垂直分布条件下的多维关联规则。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 数据两方垂直分布 数据立方体 多维关联规则 频繁谓词集 |
AN ALGORITHM OF MULTIDIMENSIONAL ASSOCIATION RULES MINING BASED ON DATA VERTICALLY DISTRIBUTED IN TWO PARTS |
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