| 基于用户兴趣度的改进二部图随机游走推荐方法 |
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| 引用本文： | 张怡文,王冉,程家兴.基于用户兴趣度的改进二部图随机游走推荐方法[J].计算机应用与软件,2015(6). |
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| 作者姓名： | 张怡文 王冉 程家兴 |
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| 作者单位： | 安徽新华学院信息系统软件研究所 安徽 合肥 230088 |
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| 基金项目： | 安徽省优秀青年基金项目(2012SQRL227)；国家级大学生创新训练计划项目(201212216034)。 |
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| 摘 要： | 传统的二部图随机游走算法主要采用基于共同项目的相似度计算,并且项目之间、用户之间的影响程度是对称的,这种对称信息不能体现用户兴趣,推荐精度不高。为了提高推荐准确性,提出一种基于用户兴趣度的二部图随机游走方法。采用共同项目和用户打分项目数量的共同性质体现用户兴趣度,分析信息的不对称性,并在二部图中随机游走。实验表明,基于用户兴趣度的二部图随机游走算法提高了预测准确率和命中率。
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| 关 键 词： | 个性化推荐 二部图 兴趣度 随机游走 |
IMPROVED RECOMMENDATION ALGORITHM OF BIPARTITE GRAPH RANDOM WALK BASED ON USER INTEREST DEGREE |
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| Zhang Yiwen,Wang Ran,Cheng Jiaxing.IMPROVED RECOMMENDATION ALGORITHM OF BIPARTITE GRAPH RANDOM WALK BASED ON USER INTEREST DEGREE[J].Computer Applications and Software,2015(6). |
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| Authors: | Zhang Yiwen Wang Ran Cheng Jiaxing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Personalised recommendation Bipartite graph Interest degree Random walk |
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