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基于形状不变矩和多分类器的储粮微生物识别
引用本文:李晓娟,于子翊.基于形状不变矩和多分类器的储粮微生物识别[J].计算机应用与软件,2007,24(7):50-51,122.
作者姓名:李晓娟  于子翊
作者单位:首都师范大学信息工程学院,北京,100037
基金项目:北京市教委科技发展计划项目
摘    要:运用柔性形态学进行图像边缘检测,然后采用改进的7个形状不变矩对储粮微生物中的四种主要细菌进行了特征提取,并使用多分类器来进行分类,提高实际应用的识别率.实验取得理想结果,说明改进的形状不变矩能够满足储粮微生物显微图像的识别要求.

关 键 词:储粮微生物  形状不变矩  柔性形态学  形状不变矩  多分类器  储粮微生物  微生物识别  CLASSIFIER  MULTIPLE  MOMENT  INVARIANT  BASED  MICROBE  显微图像  结果  实验  识别率  应用  使用  特征提取  细菌  改进  边缘检测  柔性形态学
修稿时间:2005-09-20

RECOGNITION OF STORED-GRAIN MICROBE BASED ON MOMENT INVARIANT AND MULTIPLE CLASSIFIER
Li Xiaojuan,Yu Ziyi.RECOGNITION OF STORED-GRAIN MICROBE BASED ON MOMENT INVARIANT AND MULTIPLE CLASSIFIER[J].Computer Applications and Software,2007,24(7):50-51,122.
Authors:Li Xiaojuan  Yu Ziyi
Affiliation:Department of Information Engineering, Capital Normal University ,Beijing 100037, China
Abstract:The image edge is inspected by soft morphology, and features of the four main fungi of stored-grain microbe are extracted by 7 improved moment invariant the fungi, and are classified by multiple classifier to improve the ability of recognition. The experimental results show that improved moment invariant can satisfy the recognition of stored-grain microbe.
Keywords:Stored-grain microbe Moment invariant Soft morphology
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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