| 基于聚类RBF神经网络的人体行为识别 |
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| 引用本文： | 姜莹礁,赵怀勋,贾琪,王寻.基于聚类RBF神经网络的人体行为识别[J].计算机应用与软件,2013(2):47-49,53. |
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| 作者姓名： | 姜莹礁 赵怀勋 贾琪 王寻 |
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| 作者单位： | 武警工程大学信息工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61071217) |
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| 摘 要： | 提出基于聚类RBF神经网络的人体行为识别方法。通过基于单模态高斯背景模型的背景差分法提取动作轮廓;采用基于中心距的傅里叶描述子,对图像轮廓线进行处理,降低了特征的维数;利用谱聚类算法提取行为序列的关键特征向量,采用改进的基于聚类的RBF神经网络进行行为识别。仿真实验表明,该方法能有效识别人体行为类别,应用效果满足实际要求。
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| 关 键 词： | 背景差分 中心距 谱聚类 类内类间距离 |
HUMAN BEHAVIOUR RECOGNITION USING CLUSTERING METHOD AND RBF NEURAL NETWORK |
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| Jiang Yingjiao Zhao Huaixun Jia Qi Wang Xun.HUMAN BEHAVIOUR RECOGNITION USING CLUSTERING METHOD AND RBF NEURAL NETWORK[J].Computer Applications and Software,2013(2):47-49,53. |
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| Authors: | Jiang Yingjiao Zhao Huaixun Jia Qi Wang Xun |
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| Affiliation: | Jiang Yingjiao Zhao Huaixun Jia Qi Wang Xun(Department of Communication Engineering,Engineering University of CAPF,Xi’an 710086,Shaanxi,China) |
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