基于改进鲸鱼优化算法的物流配送中心选址策略 |
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引用本文: | 尚猛,康建英,曹峻玮,万志鹏.基于改进鲸鱼优化算法的物流配送中心选址策略[J].计算机应用与软件,2019,36(6). |
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作者姓名: | 尚猛 康建英 曹峻玮 万志鹏 |
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作者单位: | 安阳工学院飞行学院 河南安阳455000;岭南大学经营学院 韩国庆山385141;河北经贸大学经济与管理学院 河北石家庄050091;岭南大学经营学院 韩国庆山385141;安阳工学院飞行学院 河南安阳455000 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;教育部国家留学基金;河南省经团联调研课题;安阳工学院博士科研启动基金 |
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摘 要: | 针对传统启发算法在解决物流配送中心选址问题上易陷入局部最优,导致降低物流系统效率降低的问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法IWOA(Improved Whale Optimization Algorithm)。通过综合变异策略和随机正弦惯性权重对传统算法进行改进,提高收敛精度和全局搜索能力。实验仿真结果表明,改进的鲸鱼算法较其他启发算法具有更高的计算性能,可以合理计算出配送中心地址,很大程度提高了物流配送的运送效率。
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关 键 词: | 物流配送中心选址 鲸鱼优化算法 综合变异 随机正弦惯性权重 |
LOCATION STRATEGY OF LOGISTICS DISTRIBUTION CENTER BASED ON IMPROVED WHALE OPTIMIZATION ALGORITHM |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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