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| 一种基于语义的上下位关系抽取方法 | |
| 引用本文： | 陈金栋,肖仰华.一种基于语义的上下位关系抽取方法[J].计算机应用与软件,2019,36(2). |
| 作者姓名： | 陈金栋 肖仰华 |
| 作者单位： | 复旦大学计算机科学学院 上海200433;复旦大学计算机科学学院 上海200433 |
| 摘 要： | 分类体系主要由上下位关系组成,传统的基于模板的上下位关系抽取方法分为两类:第一类方法只使用高质量的模板导致低召回率;第二类方法使用所有可用的模板导致低精度。根据模板的质量将其分为更细粒度的强句法模板和弱句法模板。为了提高弱模板的精度,将弱模板和概念/实体结合构建语义模板。结合强句法模板和语义模板,提出一套新颖的框架从语料中抽取上下位关系,具有高精度和召回率的特点。在中英文语料上进行的实验,实验结果证明了框架的有效性。 |
| 关 键 词： | 知识图谱 分类体系 关系抽取 上下位关系 句法模板 |
HYPERNYMY RELATION EXTRACTION BASED ON SEMANTICS |
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