| 气象文本推荐研究 |
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| 引用本文： | 梅钰,唐卫,王慕华,王阔音.气象文本推荐研究[J].计算机应用与软件,2019,36(8). |
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| 作者姓名： | 梅钰 唐卫 王慕华 王阔音 |
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| 作者单位： | 中国气象局公共气象服务中心 北京 100081;中国气象局公共气象服务中心 北京 100081;中国气象局公共气象服务中心 北京 100081;中国气象局公共气象服务中心 北京 100081 |
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| 摘 要： | 气象文本是国家气象部门面向公众发布的气象信息,具体包括预警、预报、专报、公报、提示等类型。现有文本生产需要人工编写审核,效率不高,而全自动文本生成主要依赖模板、形式比较固定。针对这个现状,提出气象文本推荐思路并给出具体实现方法。气象文本推荐读入用户输入信息,自动推荐后续相关文本供用户选择,提升编写效率及质量。该方法分为两步:进行气象要素抽取,替换得到模板文本;基于模板文本构建邻居子句生成模型。要素抽取使用CRF序列标注模型,文本生成利用Seq2Seq模型。基于公开预警文本的实验结果表明:利用CRF进行要素抽取平均准确率超过90%,基于Seq2Seq模型的生成方法在BLEU值上达到12.2,准确率达到65%。
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| 关 键 词： | 气象文本推荐 自然语言处理 信息检索 机器学习 |
METEOROLOGICAL TEXT RECOMMENDATION |
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