| 车站运行列车异音检测方法 |
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| 引用本文： | 张宏睿,马秀荣,单云龙.车站运行列车异音检测方法[J].计算机应用与软件,2019,36(8). |
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| 作者姓名： | 张宏睿 马秀荣 单云龙 |
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| 作者单位： | 天津理工大学电气电子工程学院 天津 300384;天津理工大学电气电子工程学院 天津 300384;天津理工大学电气电子工程学院 天津 300384 |
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| 基金项目： | 天津市科技创新专项基金项目 |
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| 摘 要： | 针对运行列车异音检测的高实时性和高准确率要求,提出一种改进的最小值控制递归平均噪声估计算法(minima controlled recursive averaging, MCRA)和一种以改进能熵比值为特征值的异音检测算法。根据无法提取纯净行车音频和列车运行环境噪声变化大的特点,改进MCRA算法中最优平滑因子及功率谱最小值跟踪算法,有效解决MCRA算法中存在的噪声估计延时问题和噪声功率谱估计不准确问题。针对异常类型较多的特点,采用改进的能熵比检测算法,有效识别四类异常情况。实验结果表明,结合上述两种方法能够有效确定异常车厢和异常行驶类型,准确率达91%。
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| 关 键 词： | 噪声估计 最小值控制递归平均算法 谱减法 异常声音 能熵比检测法 |
ABNORMAL SOUND DETECTION METHOD OF TRAINS RUNNING AT STATIONS |
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