| 静息态功能脑网络差异指标分析及抑郁症分类应用 |
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| 引用本文： | 郭浩,刘文钊,刘志芬,曹晓华,陈俊杰.静息态功能脑网络差异指标分析及抑郁症分类应用[J].计算机应用与软件,2014(12). |
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| 作者姓名： | 郭浩 刘文钊 刘志芬 曹晓华 陈俊杰 |
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| 作者单位： | 1. 太原理工大学计算机科学与技术学院 山西 太原 030024
2. 山西医科大学第一医院精神卫生科 山西 太原030001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61070077，61170136，81171290)；山西省自然科学基金项目(2010011020-2，2011011015-4)；山西省教育厅高校科技项目(20121003)；太原理工大学青年基金项目(2012L014)。 |
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| 摘 要： | 为了构建辅助诊断模型,以提高抑郁症诊断的准确率。在连续的阈值空间(8%~32%)内构建所有被试的功能脑网络并使用复杂网络理论对抑郁症患者的脑网络进行分析。通过设定阈值,根据统计显著性提取不同数量的节点属性与全局属性组合作为分类特征,并选择四种不同的分类算法进行分类研究,以得到构建一个准确率较高的模型。结果是SVM和神经网络算法在阈值P为0.05下,所建的模型的分类模型的准确率较高,分别达82.78%及81.36%,因此利用该方法所构建的诊断模型可以用于抑郁症的辅助临床诊断中。
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| 关 键 词： | 抑郁症 复杂网络 特征选择 脑功能网络 分类 |
DIFFERENCE INDEX ANALYSIS ON RESTING STATE FUNCTIONAL BRAIN NETWORK AND ITS APPLICATION IN MAJOR DEPRESSIVE DISORDER CLASSIFICATION |
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| Guo Hao,Liu Wenzhao,Liu Zhifen,Cao Xiaohua,Chen Junjie.DIFFERENCE INDEX ANALYSIS ON RESTING STATE FUNCTIONAL BRAIN NETWORK AND ITS APPLICATION IN MAJOR DEPRESSIVE DISORDER CLASSIFICATION[J].Computer Applications and Software,2014(12). |
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| Authors: | Guo Hao Liu Wenzhao Liu Zhifen Cao Xiaohua Chen Junjie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Major depressive disorder Complex network Feature selection Functional brain network Classification |
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