| 基于情感计算的商品评论分析系统 |
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| 引用本文： | 林钦和,刘钢,陈荣华.基于情感计算的商品评论分析系统[J].计算机应用与软件,2014(12). |
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| 作者姓名： | 林钦和 刘钢 陈荣华 |
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| 作者单位： | 复旦大学软件学院 上海200433 |
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| 摘 要： | 针对电子商务中的商品评论信息过载问题,运用情感计算理论,通过挖掘商品评论信息中的商品特征及相应的情感褒贬态度,为消费者提供一个商品特征粒度上的情感分析结果,从而帮助消费者从庞杂的商品评论中快速获取有效信息。系统首先采集指定商品的评论集并挖掘商品特征,然后结合情感语料库和词汇相似度计算,利用依存关系找到特征-极性词对以及程度副词和否定词。基于以上结果,考虑程度副词的强度,以及程度副词和否定词共现语序不同造成的语义差异,提出了商品评论情感倾向程度的计算方式。最后,进行系统实现并验证算法的有效性。实验结果表明,系统具有良好的应用效果。
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| 关 键 词： | 电子商务 商品评论 关联规则 句法分析 情感计算 |
A PRODUCT REVIEWS ANALYSIS SYSTEM BASED ON AFFECTIVE COMPUTING |
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| Lin Qinhe,Liu Gang,Chen Ronghua.A PRODUCT REVIEWS ANALYSIS SYSTEM BASED ON AFFECTIVE COMPUTING[J].Computer Applications and Software,2014(12). |
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| Authors: | Lin Qinhe Liu Gang Chen Ronghua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | E-commerce Product reviews Associate rule Syntax analysis Affective computing |
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