| 维规约对朴素贝叶斯分类性能的影响研究 |
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| 引用本文： | 邓维斌.维规约对朴素贝叶斯分类性能的影响研究[J].计算机应用与软件,2010,27(6):89-91. |
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| 作者姓名： | 邓维斌 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学电子商务与现代物流实验室,重庆,400065 |
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| 摘 要： | 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但属性的条件独立性假设并不符合客观实际,特别是高维度数据的属性之间往往存在相关关系,如何能在实现对数据降维的同时又提高朴素贝叶斯的分类性能是一个重要的研究问题.对基于条件信息熵的选择朴素贝叶斯、基于主成分分析的朴素贝叶斯和基于独立成分分析的朴素贝叶斯算法进行研究,通过在UCI数据集上的仿真实验,详细比较了几种维规约算法对朴素贝叶斯分类性能的影响.
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| 关 键 词： | 朴素贝叶斯 维规约 条件信息熵 主成分分析 独立成分分析 |
ON EFFECT OF DIMENSION REDUCTION ON CLASSIFICATION PERFORMANCE OF NA(I)VE BAYES |
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| Deng Weibin.ON EFFECT OF DIMENSION REDUCTION ON CLASSIFICATION PERFORMANCE OF NA(I)VE BAYES[J].Computer Applications and Software,2010,27(6):89-91. |
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| Authors: | Deng Weibin |
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| Keywords: | |
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