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一种混合局部搜索算法的遗传算法求解旅行商问题
引用本文:宗德才,王康康.一种混合局部搜索算法的遗传算法求解旅行商问题[J].计算机应用与软件,2015(3):266-270,305.
作者姓名:宗德才  王康康
作者单位:1. 常熟理工学院计算机科学与工程学院 江苏 常熟 215500
2. 江苏科技大学数理学院 江苏 镇江 212003
基金项目:江苏省高校自然科学基础研究项目(13KJB110006)
摘    要:针对遗传算法容易产生早熟现象以及局部寻优能力较差的缺点,提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法。该算法首先用加权最近邻法产生初始种群,对种群中相同的个体,用K-近邻法产生新的个体代替相同的个体,然后淘汰适应性较差的个体,用交叉操作产生新的个体,最后,对部分个体进行3-opt优化变异,对种群中优秀个体用改进的Lin-Kernighan算法进行优化。对TSPLIB中部分实例的仿真结果表明,所提出的混合局部搜索算法的改进遗传算法在求解TSP问题时可以高效地获得高质量的解。

关 键 词:遗传算法  加权最近邻法  K-近邻法  Lin-Kernighan算法  3-opt算法  旅行商问题

A GENETIC ALGORITHM MIXING LOCAL SEARCH ALGORITHM FOR SOLVING TRAVELLING SALESMAN PROBLEM
Zong Decai , Wang Kangkang.A GENETIC ALGORITHM MIXING LOCAL SEARCH ALGORITHM FOR SOLVING TRAVELLING SALESMAN PROBLEM[J].Computer Applications and Software,2015(3):266-270,305.
Authors:Zong Decai  Wang Kangkang
Affiliation:Zong Decai;Wang Kangkang;College of Computer Science and Engineering,Changshu Institute of Technology;School of Mathematics and Physics,Jiangsu University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:Genetic algorithm  Weighted nearest neighbour method  K-nearest neighbour method  Lin-Kernighan algorithm  3-opt algorithm  Travelling salesman problem
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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